Vins Maranges Jean-Philippe Lebeuvre - Les Alyscins Blanches - 2022

Avis Viniou

La cuvée Les Alyscins Blanches 2022 du domaine Jean-Philippe Lebeuvre est un joli vin blanc sec issu de l’appellation Maranges, située à l’extrémité sud de la Côte de Beaune en Bourgogne. Élaboré probablement à partir du cépage Chardonnay, qui domine largement les blancs de la région, ce millésime 2022 se distingue par une fraîcheur marquée et une finesse aromatique, reflet de son terroir. La vinification soignée chez Jean-Philippe Lebeuvre privilégie généralement l’élevage en cuve ou en fût avec un usage mesuré du bois, afin de préserver la pureté du fruit tout en apportant de la rondeur et de la complexité, surtout dans une cuvée sélectionnée comme Les Alyscins Blanches.

La Côte de Beaune, et plus précisément le secteur de Maranges, bénéficie d’un climat continental tempéré, avec des hivers froids et des étés chauds mais sans excès, permettant une maturation lente et harmonieuse du raisin. Les sols y sont marno-calcaires et très caillouteux, offrant aux vins blancs une trame minérale élégante et une belle vivacité. L’histoire viticole de Maranges, longtemps réputée pour ses rouges, valorise depuis quelques années ses vins blancs, qui trouvent aujourd’hui une reconnaissance grandissante parmi les amateurs.

Les Alyscins Blanches 2022, avec son profil frais, ses arômes d’agrumes, de fleurs blanches et de fruits à chair blanche, appellera des accords tout en délicatesse. Pour le sublimer, privilégiez des poissons fins (sandres, truites, sole meunière), des fruits de mer (huîtres, coquillages), ou encore des fromages à pâte pressée cuite comme le comté jeune. Un poulet à la crème ou des œufs en meurette à la bourguignonne feront également écho à la gastronomie locale.

Pour la dégustation, je recommande de servir ce Maranges blanc à une température de 10-12°C afin de profiter pleinement de son expression aromatique et de sa fraîcheur. À ouvrir dans sa jeunesse pour profiter de son fruité éclatant, ou à garder deux ou trois ans pour plus de complexité.