Vins Non spécifié Lapis Luna - 2023

Avis Viniou

Le Lapis Luna 2023 est un vin rouge sec originaire de Californie, une région emblématique des États-Unis en matière de viticulture. Ce vin, produit par le domaine Lapis Luna, met en valeur le fruit et la typicité des cépages californiens, même si l’assemblage précis n’est pas spécifié. Généralement, les vins rouges californiens de ce style se distinguent par leur intensité aromatique, offrant des notes de fruits noirs mûrs, parfois des touches épicées ou légèrement boisées en fonction de la vinification. Le millésime 2023, très récent, laisse présager un vin sur la fraîcheur, la gourmandise du fruit et la souplesse de la texture, avec une belle accessibilité dès sa jeunesse.

La Californie, grâce à la diversité de ses AVA (American Viticultural Areas), bénéficie de microclimats variés. L’influence du Pacifique tempère les chaleurs estivales et apporte de la fraîcheur nocturne, essentielle à la maturation équilibrée des raisins. Les sols varient du sable au calcaire en passant par l’argile, ce qui permet une palette très large d’expressions viticoles. Depuis le XIXe siècle, l’histoire du vin californien est marquée par l’innovation et l’influence européenne tout en gardant un caractère bien américain, privilégiant souvent l’expression du fruit et l’accessibilité.

Pour accompagner ce Lapis Luna 2023, privilégiez des plats en harmonie avec la générosité du vin. Une côte de bœuf grillée, un magret de canard aux cerises ou des ribs marinés à l’américaine seront parfaits. Vous pouvez également explorer l’accord avec des spécialités californiennes comme le burger gourmet et les tacos au bœuf épicé. Sa structure souple le rendra sympathique sur des plats méditerranéens à base de légumes grillés ou de ratatouille.

Pour la dégustation, veillez à servir ce vin rouge californien à une température idéale comprise entre 16 et 18°C. Un léger passage en carafe d’une vingtaine de minutes peut souligner ses arômes fruités et assouplir sa jeunesse, pour une expérience sensorielle optimale.